《腾讯云：2024年AI驱动业务创新云夯实业务基础研究报告（52页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《腾讯云：2024年AI驱动业务创新云夯实业务基础研究报告（52页）.pdf（52页珍藏版）》请在薪酬报告网上搜索。
1、AI驱动业务创新，云夯实业务基础AIGC企业创新实践指南手册参与人员顾问徐翊鸣、许华彬腾讯云陈亮 李想 郭有春 李增鑫 高绍雷 程暄 王彬刘禹 梁绮莹 张良 郑宗恒 王梦娜 邵虎 石磊王军 薛峰 陈思薇腾讯研究院 刘琼 李南 林家仪腾讯文档 鄢贤卿 TONY TANG 张旭 黄慕绚 熊飞耿赫 陈一枭 赵秀雯腾讯会议吴祖榕 刘丹 罗君 陈志兴 翟伟 黄申 朱莹 刘迪迪 刘丽婷 郑孙聪（混元大模型团队）张锋（混元大模型团队）1、AI驱动业务创新 1.1 打造新的数字内容生成方式 1.2 开启协同办公领域效率革命 1.3 重塑智能客服及私域运营新形态 1.4 促进企业管理流程智能化迭代2、云夯实业务
2、基础 2.1 助力大模型应用落地 2.2 支撑大规模算力平台 2.3 优化弹性算力成本 2.4 云原生加速数字化升级1、趋势一：AI应用处于早期，但有望成为业务创新的助推器 1.1 现状：技术应用仍处于早期市场阶段 1.2 预测：据预测市场鸿沟有望快速跨越2、趋势二：技术方案的选择将影响AI应用的效率 2.1 路径一：结合专业领域知识做RAG 2.2 路径二：Agent将成为应用落地的主要方式 2.3 路径三：云计算是夯实基础的重要底座/CONTENTS目录0202020404040501一、行业发展趋势0707121621272731353906二、互联网企业服务实践案例47三、腾讯云AIG
3、C解决方案全景图AIGC企业创新实践指南手册参与人员顾问徐翊鸣、许华彬腾讯云陈亮 李想 郭有春 李增鑫 高绍雷 程暄 王彬刘禹 梁绮莹 张良 郑宗恒 王梦娜 邵虎 石磊王军 薛峰 陈思薇腾讯研究院 刘琼 李南 林家仪腾讯文档 鄢贤卿 TONY TANG 张旭 黄慕绚 熊飞耿赫 陈一枭 赵秀雯腾讯会议吴祖榕 刘丹 罗君 陈志兴 翟伟 黄申 朱莹 刘迪迪 刘丽婷 郑孙聪（混元大模型团队）张锋（混元大模型团队）1、AI驱动业务创新 1.1 打造新的数字内容生成方式 1.2 开启协同办公领域效率革命 1.3 重塑智能客服及私域运营新形态 1.4 促进企业管理流程智能化迭代2、云夯实业务基础 2.1 助
4、力大模型应用落地 2.2 支撑大规模算力平台 2.3 优化弹性算力成本 2.4 云原生加速数字化升级1、趋势一：AI应用处于早期，但有望成为业务创新的助推器 1.1 现状：技术应用仍处于早期市场阶段 1.2 预测：据预测市场鸿沟有望快速跨越2、趋势二：技术方案的选择将影响AI应用的效率 2.1 路径一：结合专业领域知识做RAG 2.2 路径二：Agent将成为应用落地的主要方式 2.3 路径三：云计算是夯实基础的重要底座/CONTENTS目录0202020404040501一、行业发展趋势0707121621272731353906二、互联网企业服务实践案例47三、腾讯云AIGC解决方案全景图
5、1.2 预测：据预测市场鸿沟有望快速跨越新技术在早期市场和主流市场之间往往存在着一条巨大的鸿沟，能否顺利跨越这一鸿沟并进入主流市场，赢得实用主义者的支持，将决定一项新技术的成败。虽然生成式AI尚未像云计算、大数据等技术那样完成鸿沟的跨越，但从目前的应用情况来看，其跨越鸿沟势在必行。从企业级市场来看，根据SAS的全球调研数据显示，全球将生成式AI充分实施到常规流程中的企业占比为11%，但美国和中国的占比分别达到了24%和19%，均超过了鸿沟理论中创新者和早期采用者之和，这表明美国和中国已经显现出跨越鸿沟的迹象。从个人用户来看，根据德勤的调查，今年亚太地区学生和员工中使用生成式AI的比例达到了11
6、%，预计明年这一比例将升至18%，而未来五年预计将达到35%。这些预测进一步表明，生成式AI有望快速跨越鸿沟，提升渗透率。1.1 现状：技术应用仍处于早期市场阶段生成式AI技术在B端企业级市场已有诸多探索，但目前的采用者仍主要属于创新者和早期采用者群体，尚未进入规模化推广阶段，应用仍处于初级阶段。虽然生成式AI已经展现出巨大的潜力，但在实际应用中仍存在一些不成熟的方面。例如，在文本生成领域存在“幻觉”问题，图像生成领域还无法精确控制图片内容，视频生成领域则面临一致性问题，尤其在企业服务应用追求精确性、稳定性的场景下，这些问题无疑限制了生成式AI在企业服务各细分场景的应用发展。技术采用生命周期早
7、期市场技术爱好者有远见者有远见者实用主义者保守主义者创新者2.5%早期采用者13.5%早期大众34%后期大众34%落后者16%主流市场鸿沟将生成式AI充分实施到常规流程中的企业占比30%25%20%15%10%5%0%UAE/Saudi.ItalyNordicsBeneluxPolandMexicoBrazilSpainAustraliaCanadaJapanGermanyFranceUKChinaUSAll respondents数据来源：Sas Generative AI 全球研究报告2%3%5%6%6%8%8%8%8%9%9%9%11%11%19%24%11%行业发展趋势INDUSTRY
8、 DEVELOPMENT TRENDSAI应用处于早期，但有望成为业务创新的助推器趋势一-02-1.2 预测：据预测市场鸿沟有望快速跨越新技术在早期市场和主流市场之间往往存在着一条巨大的鸿沟，能否顺利跨越这一鸿沟并进入主流市场，赢得实用主义者的支持，将决定一项新技术的成败。虽然生成式AI尚未像云计算、大数据等技术那样完成鸿沟的跨越，但从目前的应用情况来看，其跨越鸿沟势在必行。从企业级市场来看，根据SAS的全球调研数据显示，全球将生成式AI充分实施到常规流程中的企业占比为11%，但美国和中国的占比分别达到了24%和19%，均超过了鸿沟理论中创新者和早期采用者之和，这表明美国和中国已经显现出跨越鸿
9、沟的迹象。从个人用户来看，根据德勤的调查，今年亚太地区学生和员工中使用生成式AI的比例达到了11%，预计明年这一比例将升至18%，而未来五年预计将达到35%。这些预测进一步表明，生成式AI有望快速跨越鸿沟，提升渗透率。1.1 现状：技术应用仍处于早期市场阶段生成式AI技术在B端企业级市场已有诸多探索，但目前的采用者仍主要属于创新者和早期采用者群体，尚未进入规模化推广阶段，应用仍处于初级阶段。虽然生成式AI已经展现出巨大的潜力，但在实际应用中仍存在一些不成熟的方面。例如，在文本生成领域存在“幻觉”问题，图像生成领域还无法精确控制图片内容，视频生成领域则面临一致性问题，尤其在企业服务应用追求精确性
10、、稳定性的场景下，这些问题无疑限制了生成式AI在企业服务各细分场景的应用发展。技术采用生命周期早期市场技术爱好者有远见者有远见者实用主义者保守主义者创新者2.5%早期采用者13.5%早期大众34%后期大众34%落后者16%主流市场鸿沟将生成式AI充分实施到常规流程中的企业占比30%25%20%15%10%5%0%UAE/Saudi.ItalyNordicsBeneluxPolandMexicoBrazilSpainAustraliaCanadaJapanGermanyFranceUKChinaUSAll respondents数据来源：Sas Generative AI 全球研究报告2%3%5
11、%6%6%8%8%8%8%9%9%9%11%11%19%24%11%行业发展趋势INDUSTRY DEVELOPMENT TRENDSAI应用处于早期，但有望成为业务创新的助推器趋势一-02-1.2.1 表现一：AI 技术为创新提供了必要条件目前，无论是以ChatGPT为代表的闭源模型，还是以Llama为代表的开源模型，都在以较高的迭代速度完善模型的基础能力。例如，OpenAI的ChatGPT从3.5版本到GPT-4的迭代，在MATH benchmark上的表现就从34.1%提升到了76.6%。这些能力的提升无疑为企业应用提供了坚实的基础。此外，模型价格的下降也为企业的投入产出比提供了保障。以
12、ChatGPT为例，经过几轮降价后，普通的一次问答的成本已经接近于搜索引擎搜索一次的成本。1.2.2 表现二：生成式AI正在融入企业全价值链伴随着文本、图像、音频、3D、视频等多模态模型的不断成熟，企业对生成式AI的探索已经覆盖了产品研发设计、生产制造、营销和销售、服务运营、供应链管理等各个环节。根据麦肯锡的调研，生成式AI工具最常见的用途是营销和销售、产品服务开发以及服务运营。然而，随着模型能力的提升和企业探索的深入，未来生成式AI将进一步渗透到生产制造、供应链管理等环节。1.2.3 表现三：AI帮助企业实现降本增效生成式AI在企业中的应用能够释放多方面的价值，但目前提高效率和生产力（占比5
13、6%）以及降低成本（占比35%）仍是企业的首选效益目标。然而，随着生成式AI不断融入企业流程，未来在业务创新、战略洞察等方面也将创造更多价值。不同版本模型在部分Benchmark上的表现1009080706050403020100Mar-22Apr-22May-22Jun-22Jul-22Aug-22Sep-22Oct-22Nov-22Dec-22Jan-23Feb-23Mar-23Apr-23May-23Jun-23Jul-23Aug-23Sep-23Oct-23Nov-23Dec-23Jan-24Feb-24Mar-24Apr-24May-24Jun-24Jul-24数据来源：OpenAI
14、官网、Meta官网、Medium企业希望通过生成式AI实现的主要效益60%50%40%30%20%10%0%提高效率和生产力降低成本提升现有产品和服务技术促进创新和加速增长将劳动力从低价值工作转移到高价值工作提高开发新系统软件速度和便利性增加收入加强客户关系获取新思路和新洞察欺诈检测与风险管理数据来源：德勤56%36%29%29%26%26%25%23%19%18%GPT-3.5GPT-4GPT-4TGPT-4oLiama3.1ChatGPTHumanEval(%)Liama3Liama2Liama1MATH(%)MMLU(%)LiamaHumanEval(%)MATH(%)MMLU(%)2.
15、2 路径二：Agent将成为应用落地的主要方式Agent主要是指给大模型叠加了自主记忆、推理、规划和执行能力的可执行应用，可以结合用户实际业务场景自主性的完成相关业务流程。企业级应用覆盖人力资源管理、供应链管理、财务管理等多种复杂的业务场景，Agent的独立思考、任务规划、工具调用等能力可以进一步提升相关业务流程的执行效率和自动化程度。目前看企业级应用市场主要有两类Agent落地方式，一类是Agent平台厂商，提供可自定义workflow的Agent平台，根据不同的业务需求创建不同的Agent智能体。第二类是企业服务应用在自身产品能力上补充Agent能力，提升原有产品的交互式体验及产品使用效率
16、。如金蝶近期推出Cosmic，集感知、思考、行动、智能响应于一体，简化企业管理，提高运营效率。日历短期记忆记忆智能体行动工具规划反射自我反思思维链子目标拆解长期记忆计算器代码解释器搜索更多2.1 路径一：结合专业领域知识做RAG 输入问题 提炼问题 相关知识+问题 输出答案 向量搜索向量写入 问题向量化为了有效的降低幻觉、提高对特定任务的适应性，企业级应用需要结合企业内部私有数据、行业专业知识等做RAG，并利用大模型的能力做知识求解，才能满足企业用户对于生成式内容准确性的要求。RAG方式无需企业用户花费较多的人力和GPU算力针对大模型做微调，只需将相关专业数据存入向量数据库，即可以“外挂硬盘”
17、的方式弥补大模型所缺乏的细分行业场景知识，是企业级AI应用落地的首选技术方案。企业服务AI应用RAG流程向量数据库企业知识导入当前问题上文问题基于LangChain的后端应用服务企业级LLM（问题提炼）企业级LLM（知识求解）返回用户答案知识块数据切割服务Embedding服务向量数据技术方案的选择将影响AI应用的效率趋势二-03-04-1.2.1 表现一：AI 技术为创新提供了必要条件目前，无论是以ChatGPT为代表的闭源模型，还是以Llama为代表的开源模型，都在以较高的迭代速度完善模型的基础能力。例如，OpenAI的ChatGPT从3.5版本到GPT-4的迭代，在MATH benchm
18、ark上的表现就从34.1%提升到了76.6%。这些能力的提升无疑为企业应用提供了坚实的基础。此外，模型价格的下降也为企业的投入产出比提供了保障。以ChatGPT为例，经过几轮降价后，普通的一次问答的成本已经接近于搜索引擎搜索一次的成本。1.2.2 表现二：生成式AI正在融入企业全价值链伴随着文本、图像、音频、3D、视频等多模态模型的不断成熟，企业对生成式AI的探索已经覆盖了产品研发设计、生产制造、营销和销售、服务运营、供应链管理等各个环节。根据麦肯锡的调研，生成式AI工具最常见的用途是营销和销售、产品服务开发以及服务运营。然而，随着模型能力的提升和企业探索的深入，未来生成式AI将进一步渗透到
19、生产制造、供应链管理等环节。1.2.3 表现三：AI帮助企业实现降本增效生成式AI在企业中的应用能够释放多方面的价值，但目前提高效率和生产力（占比56%）以及降低成本（占比35%）仍是企业的首选效益目标。然而，随着生成式AI不断融入企业流程，未来在业务创新、战略洞察等方面也将创造更多价值。不同版本模型在部分Benchmark上的表现1009080706050403020100Mar-22Apr-22May-22Jun-22Jul-22Aug-22Sep-22Oct-22Nov-22Dec-22Jan-23Feb-23Mar-23Apr-23May-23Jun-23Jul-23Aug-23Sep
20、-23Oct-23Nov-23Dec-23Jan-24Feb-24Mar-24Apr-24May-24Jun-24Jul-24数据来源：OpenAI官网、Meta官网、Medium企业希望通过生成式AI实现的主要效益60%50%40%30%20%10%0%提高效率和生产力降低成本提升现有产品和服务技术促进创新和加速增长将劳动力从低价值工作转移到高价值工作提高开发新系统软件速度和便利性增加收入加强客户关系获取新思路和新洞察欺诈检测与风险管理数据来源：德勤56%36%29%29%26%26%25%23%19%18%GPT-3.5GPT-4GPT-4TGPT-4oLiama3.1ChatGPTHum
21、anEval(%)Liama3Liama2Liama1MATH(%)MMLU(%)LiamaHumanEval(%)MATH(%)MMLU(%)2.2 路径二：Agent将成为应用落地的主要方式Agent主要是指给大模型叠加了自主记忆、推理、规划和执行能力的可执行应用，可以结合用户实际业务场景自主性的完成相关业务流程。企业级应用覆盖人力资源管理、供应链管理、财务管理等多种复杂的业务场景，Agent的独立思考、任务规划、工具调用等能力可以进一步提升相关业务流程的执行效率和自动化程度。目前看企业级应用市场主要有两类Agent落地方式，一类是Agent平台厂商，提供可自定义workflow的Agen
22、t平台，根据不同的业务需求创建不同的Agent智能体。第二类是企业服务应用在自身产品能力上补充Agent能力，提升原有产品的交互式体验及产品使用效率。如金蝶近期推出Cosmic，集感知、思考、行动、智能响应于一体，简化企业管理，提高运营效率。日历短期记忆记忆智能体行动工具规划反射自我反思思维链子目标拆解长期记忆计算器代码解释器搜索更多2.1 路径一：结合专业领域知识做RAG 输入问题 提炼问题 相关知识+问题 输出答案 向量搜索向量写入 问题向量化为了有效的降低幻觉、提高对特定任务的适应性，企业级应用需要结合企业内部私有数据、行业专业知识等做RAG，并利用大模型的能力做知识求解，才能满足企业用
23、户对于生成式内容准确性的要求。RAG方式无需企业用户花费较多的人力和GPU算力针对大模型做微调，只需将相关专业数据存入向量数据库，即可以“外挂硬盘”的方式弥补大模型所缺乏的细分行业场景知识，是企业级AI应用落地的首选技术方案。企业服务AI应用RAG流程向量数据库企业知识导入当前问题上文问题基于LangChain的后端应用服务企业级LLM（问题提炼）企业级LLM（知识求解）返回用户答案知识块数据切割服务Embedding服务向量数据技术方案的选择将影响AI应用的效率趋势二-03-04-企业服务应用CRM/SCRM容器化能力微服务拆分Serverless无服务架构在线设计ERP协同办公财务管理营销
24、工具人力资源管理企业直播供应链管理智能客服laaS资源云原生能力2.3.1云原生助力敏捷开发，快速迭代2.3 路径三：云计算是夯实基础的重要底座在快速变化的商业环境中，企业服务应用需要能够迅速适应市场的新需求和新趋势。通过快速迭代，企业可以更快地推出新产品或服务，满足市场的即时需求，从而抓住市场机遇。通过短周期的开发循环和持续集成测试，快速迭代有助于及时发现和解决问题，降低项目风险。云原生能力逐渐成为企业服务厂商加快应用迭代的关键能力，其主要体现在如下几个方面。1）微服务架构：采用微服务架构可以将应用拆分为多个独立的服务，每个服务可以独立开发、部署和扩展。这有助于提高开发效率，降低系统的复杂性
25、。2）容器化能力：利用容器化技术，企业可以快速部署和扩展应用，提高资源的利用率。这有助于降低运维成本，提高迭代速度。3）持续集成和部署：CI/CD流程可以实现自动化构建、测试和部署，使企业能够更频繁地发布新版本的应用。这有助于缩短发布周期，提高迭代速度。4）监控和日志分析：实施有效的监控和日志分析策略，可以帮助企业实时了解应用的性能和问题。这样，在出现问题时，团队可以迅速定位并解决问题，减少停机时间。5）Serverless：企业服务应用被拆解成多个细粒度的函数服务，消除了对传统海量持续在线服务器组件的需求，可以降低开发和运维的复杂性，降低运营成本和业务交付周期。2.3.2云端高性能算力助力创
26、新，催生大模型产业链1）云端丰富算力显著提升研发效率科学研究，尤其是物理、化学、天文学等科研领域，需要处理复杂的数学模型和进行大量的计算，一般高校或者科研机构无法提供匹配的算力资源。同时随着AI技术的不断发展和应用，科研机构对高性能算力的需求将持续增长，云端丰富算力将在科研领域发挥更加重要的作用。通过云端的灵活资源匹配及调度能力，帮助用户在保证安全性的同时，可以提高研发效率和业务流程的运行效率。2）海量弹性算力助力顶级影视特效制作随着目前顶级动画及特效电影逐步进入8K分辨率时代，画面的细腻程度不断提升，单帧所包含的元素也逐渐增多，传统IDC已经无法满足顶级影视特效制作需求。通过将本地IDC算力
27、跟云上弹性资源融合进行渲染已经成为目前影视制作的典型最佳实践。3）高速互联GPU集群催生大模型产业链大模型的发展对算力基础设施的要求从单卡拓展到了集群层面，这对大规模卡间互联的兼容性、传输效率、时延等指标提出了更高的要求，高速互联GPU集群通过其大带宽、低延迟的技术特点和在大模型产业链中的关键作用，不仅满足了当前大模型训练和推理的需求，还推动了整个大模型产业链的变革和发展。国内头部的大模型服务商之所以能够在非常短的时间内训练出自己的大模型，追赶OpenAI的能力，也得益于云端的GPU集群的强大算力支撑。持续集成/持续部署计算存储网络统一监控与日志分析互联网企业服务实践案例INTERNET EN
28、TERPRISEPRACTICE CASES-05-企业服务应用CRM/SCRM容器化能力微服务拆分Serverless无服务架构在线设计ERP协同办公财务管理营销工具人力资源管理企业直播供应链管理智能客服laaS资源云原生能力2.3.1云原生助力敏捷开发，快速迭代2.3 路径三：云计算是夯实基础的重要底座在快速变化的商业环境中，企业服务应用需要能够迅速适应市场的新需求和新趋势。通过快速迭代，企业可以更快地推出新产品或服务，满足市场的即时需求，从而抓住市场机遇。通过短周期的开发循环和持续集成测试，快速迭代有助于及时发现和解决问题，降低项目风险。云原生能力逐渐成为企业服务厂商加快应用迭代的关键能
29、力，其主要体现在如下几个方面。1）微服务架构：采用微服务架构可以将应用拆分为多个独立的服务，每个服务可以独立开发、部署和扩展。这有助于提高开发效率，降低系统的复杂性。2）容器化能力：利用容器化技术，企业可以快速部署和扩展应用，提高资源的利用率。这有助于降低运维成本，提高迭代速度。3）持续集成和部署：CI/CD流程可以实现自动化构建、测试和部署，使企业能够更频繁地发布新版本的应用。这有助于缩短发布周期，提高迭代速度。4）监控和日志分析：实施有效的监控和日志分析策略，可以帮助企业实时了解应用的性能和问题。这样，在出现问题时，团队可以迅速定位并解决问题，减少停机时间。5）Serverless：企业服
30、务应用被拆解成多个细粒度的函数服务，消除了对传统海量持续在线服务器组件的需求，可以降低开发和运维的复杂性，降低运营成本和业务交付周期。2.3.2云端高性能算力助力创新，催生大模型产业链1）云端丰富算力显著提升研发效率科学研究，尤其是物理、化学、天文学等科研领域，需要处理复杂的数学模型和进行大量的计算，一般高校或者科研机构无法提供匹配的算力资源。同时随着AI技术的不断发展和应用，科研机构对高性能算力的需求将持续增长，云端丰富算力将在科研领域发挥更加重要的作用。通过云端的灵活资源匹配及调度能力，帮助用户在保证安全性的同时，可以提高研发效率和业务流程的运行效率。2）海量弹性算力助力顶级影视特效制作随
31、着目前顶级动画及特效电影逐步进入8K分辨率时代，画面的细腻程度不断提升，单帧所包含的元素也逐渐增多，传统IDC已经无法满足顶级影视特效制作需求。通过将本地IDC算力跟云上弹性资源融合进行渲染已经成为目前影视制作的典型最佳实践。3）高速互联GPU集群催生大模型产业链大模型的发展对算力基础设施的要求从单卡拓展到了集群层面，这对大规模卡间互联的兼容性、传输效率、时延等指标提出了更高的要求，高速互联GPU集群通过其大带宽、低延迟的技术特点和在大模型产业链中的关键作用，不仅满足了当前大模型训练和推理的需求，还推动了整个大模型产业链的变革和发展。国内头部的大模型服务商之所以能够在非常短的时间内训练出自己的
32、大模型，追赶OpenAI的能力，也得益于云端的GPU集群的强大算力支撑。持续集成/持续部署计算存储网络统一监控与日志分析互联网企业服务实践案例INTERNET ENTERPRISEPRACTICE CASES-05-右脑科技是一家专注研发AI图像和视频生成的初创公司,旗下有Vega AI绘画生成产品，为用户提供AI智能生成业务。通过AI智能结合用户输入字段进行智能图片生成，提升创作者工作效率。在AIGC的风口之下，右脑面临外部攻击、盗刷和平台自身内容合规的双向挑战。同时由于模型训练和微调对高性能计算，网络和存储要求较高，降低成本成为重要课题。面对挑战解决方案多款安全产品，助力平台安全稳定业务安
33、全：DDOS高防包、WAF、验证码服务一站式安全方案，有效解决网站注册、登录环节盗刷、被DDOS攻击停服、网站漏洞注入等挑战，支撑了百万用户稳定使用。内容安全：数据万象CI和天御安全审核方案，在大幅提高内容分发效率的同时，保障了每天140w级别图片和视频生成和安全合规。稳定支撑十亿级参数训练与微调通过高性价比的GPU、高性能CFS Turbo存储以及Taco 推理加速能力，高效稳定支撑十亿级模型参数训练和微调。助力算力成本降低40%提高推理速度30%保障安全合规的图片和视频140万+/每日稳定支撑访问用户数100万在腾讯云的支持下右脑科技腾讯云助力右脑科技降低算力成本,提高推理速度降低40%算
34、力成本，提高30%推理速度AI驱动业务创新提高效率、激发灵感、拓展新边界打造新的数字内容生成方式-08-右脑科技是一家专注研发AI图像和视频生成的初创公司,旗下有Vega AI绘画生成产品，为用户提供AI智能生成业务。通过AI智能结合用户输入字段进行智能图片生成，提升创作者工作效率。在AIGC的风口之下，右脑面临外部攻击、盗刷和平台自身内容合规的双向挑战。同时由于模型训练和微调对高性能计算，网络和存储要求较高，降低成本成为重要课题。面对挑战解决方案多款安全产品，助力平台安全稳定业务安全：DDOS高防包、WAF、验证码服务一站式安全方案，有效解决网站注册、登录环节盗刷、被DDOS攻击停服、网站漏
35、洞注入等挑战，支撑了百万用户稳定使用。内容安全：数据万象CI和天御安全审核方案，在大幅提高内容分发效率的同时，保障了每天140w级别图片和视频生成和安全合规。稳定支撑十亿级参数训练与微调通过高性价比的GPU、高性能CFS Turbo存储以及Taco 推理加速能力，高效稳定支撑十亿级模型参数训练和微调。助力算力成本降低40%提高推理速度30%保障安全合规的图片和视频140万+/每日稳定支撑访问用户数100万在腾讯云的支持下右脑科技腾讯云助力右脑科技降低算力成本,提高推理速度降低40%算力成本，提高30%推理速度AI驱动业务创新提高效率、激发灵感、拓展新边界打造新的数字内容生成方式-08-腾讯云助
36、力创客贴大幅提升AI设计工作流20+AIGC创意功能嵌入设计流程，平均每2周上线1个AI新功能20+综合成本节省50%+创客贴是一款多平台（Web、Mobile、Mac、Windows）图形编辑和平面设计工具，聚焦于AI创意设计与视觉传播，提供包含一站式创意营销内容生产、管理、分发，定制化视觉营销设计、AIGC智能创作等在内的全场景视觉营销解决方案。基于腾讯云内容安全产品确保AIGC生产内容 100%满足合规要求随着AI设计领域的快速发展与竞争，创客贴面临IT成本、内容安全和AI产品迭代效率的三重挑战。面对挑战解决方案腾讯云EKS部署助力业务快速创新创客贴基于腾讯云EKS部署自研文生图推理模型
37、，实现AI业务形态的快速创新。容器服务提供弹性资源，实现IT成本综合节省基于容器服务保障资源弹性，以最优成本满足创客贴AI业务需求。腾讯云内容安全，护航合规运营腾讯云内容安全审核能力，保障创客贴线上输入文本和图片生成安全合规。在腾讯云的支持下创客贴综合成本节省50%+腾讯云助力筷子科技云架构升级AIGC视频工作流性能提升240%随着业务规模的快速扩张，让筷子科技原有云服务平台无法满足日益增长的web端剪辑，云端分发与合成、高并发、多模态、海量存储、大模型、大宽带等数据处理需求。面对挑战解决方案稳定完善的迁移腾讯云基于迁移工具MSP为筷子科技制定了完整的迁移方案。弹性伸缩扩容应对高并发腾讯云容器
38、服务TKE和中间件，支撑筷子科技构建云原生技术底座和微服务体系。降本增效腾讯云高性能文件存储CFS Turbo将文件存储上限20PB提升至100PB，上传下载带宽上限从3Gbps提升至单地域50Gbps。每小时视频合成峰值18000+视频合成性能提升285.89%每小时素材上传峰值16000+工作流性能提升240%筷子科技是一家典型的AIGC应用层厂商，致力于用AI技术解决营销内容生产、管理效率以及转化问题，旗下拥有一体化的内容商业AIGC视频应用平台Kuaizi.ai，并推出了包括小K助理、ScriptAI、AI一键成片、百搭卡、多场景AI文本等原生AI应用。在腾讯云的支持下筷子科技-09-
39、10-腾讯云助力创客贴大幅提升AI设计工作流20+AIGC创意功能嵌入设计流程，平均每2周上线1个AI新功能20+综合成本节省50%+创客贴是一款多平台（Web、Mobile、Mac、Windows）图形编辑和平面设计工具，聚焦于AI创意设计与视觉传播，提供包含一站式创意营销内容生产、管理、分发，定制化视觉营销设计、AIGC智能创作等在内的全场景视觉营销解决方案。基于腾讯云内容安全产品确保AIGC生产内容 100%满足合规要求随着AI设计领域的快速发展与竞争，创客贴面临IT成本、内容安全和AI产品迭代效率的三重挑战。面对挑战解决方案腾讯云EKS部署助力业务快速创新创客贴基于腾讯云EKS部署自研
40、文生图推理模型，实现AI业务形态的快速创新。容器服务提供弹性资源，实现IT成本综合节省基于容器服务保障资源弹性，以最优成本满足创客贴AI业务需求。腾讯云内容安全，护航合规运营腾讯云内容安全审核能力，保障创客贴线上输入文本和图片生成安全合规。在腾讯云的支持下创客贴综合成本节省50%+腾讯云助力筷子科技云架构升级AIGC视频工作流性能提升240%随着业务规模的快速扩张，让筷子科技原有云服务平台无法满足日益增长的web端剪辑，云端分发与合成、高并发、多模态、海量存储、大模型、大宽带等数据处理需求。面对挑战解决方案稳定完善的迁移腾讯云基于迁移工具MSP为筷子科技制定了完整的迁移方案。弹性伸缩扩容应对高
41、并发腾讯云容器服务TKE和中间件，支撑筷子科技构建云原生技术底座和微服务体系。降本增效腾讯云高性能文件存储CFS Turbo将文件存储上限20PB提升至100PB，上传下载带宽上限从3Gbps提升至单地域50Gbps。每小时视频合成峰值18000+视频合成性能提升285.89%每小时素材上传峰值16000+工作流性能提升240%筷子科技是一家典型的AIGC应用层厂商，致力于用AI技术解决营销内容生产、管理效率以及转化问题，旗下拥有一体化的内容商业AIGC视频应用平台Kuaizi.ai，并推出了包括小K助理、ScriptAI、AI一键成片、百搭卡、多场景AI文本等原生AI应用。在腾讯云的支持下筷
42、子科技-09-10-腾讯云助力 FancyTech实现效率提升模型训练效率提升30%+，平台创作效率提升30%FancyTech（时代涌现）致力于通过自研垂直模型为消费品牌提供优质的内容生成解决方案。公司服务国内外700多家顶级品牌，涵盖奢侈品、服饰鞋包、美妆个护、食品酒水、数码家电等。荣获2024年LVMH创新大奖最高奖，成为中国企业历史上首家获此殊荣。解决方案高性能计算集群提升训练效率腾讯云HCC高性能计算集群配合星脉无损训练网络，帮助FancyTech在模型训练阶段能够充分发挥GPU算力，多机并行效率相比自建集群高达30%提升。通过GPU直通和容器化管理，更能帮助FancyTech简化基
43、础设施层的管理，更聚焦业务开发。素材存储效率提升对于媒资素材的存储、传输，腾讯云提供对象存储间数据同步解决方案，帮助FancyTech能够准实时同步各地媒资素材，极大提升素材存储和分发效率。同时，通过数据准实时同步方案，免去了传输容量规划问题，按需使用、弹性伸缩，极大提升了模型、素材传输效率。视频推理效率提升FancyTech通过采用腾讯云L20 GPU，显著提升了推理效率。L20 GPU的高性能计算能力与FancyTech的优化算法相结合，大幅缩短了模型推理时间，同时保证了结果的准确性，为实时数据处理和决策提供了强有力的支持。数百TB训练数据高效存储和分发，时效性提升100%100%最新代次
44、GPU推理加持，提升30%创作效率30%腾讯云HCC集群，提升模型训练效率30%+30%在腾讯云的支持下FancyTechAI驱动业务创新实时协作、智能辅助、效率优化开启协同办公领域效率革命-11-为了不断提升视频生成的质量和效率，FancyTech致力于持续迭代和训练自有的垂直模型。高质量素材的存储和治理：对于视频模型，需要大量的高保真素材，例如风景、特效、特写等，而大量的数据采集、运输、治理的工作决定了模型的训练效率。FancyTech服务超过700+国内外知名品牌，每天为品牌生成大量的视频素材，如何提升推理效率成为关键。面对挑战腾讯云助力 FancyTech实现效率提升模型训练效率提升3
45、0%+，平台创作效率提升30%FancyTech（时代涌现）致力于通过自研垂直模型为消费品牌提供优质的内容生成解决方案。公司服务国内外700多家顶级品牌，涵盖奢侈品、服饰鞋包、美妆个护、食品酒水、数码家电等。荣获2024年LVMH创新大奖最高奖，成为中国企业历史上首家获此殊荣。解决方案高性能计算集群提升训练效率腾讯云HCC高性能计算集群配合星脉无损训练网络，帮助FancyTech在模型训练阶段能够充分发挥GPU算力，多机并行效率相比自建集群高达30%提升。通过GPU直通和容器化管理，更能帮助FancyTech简化基础设施层的管理，更聚焦业务开发。素材存储效率提升对于媒资素材的存储、传输，腾讯云
46、提供对象存储间数据同步解决方案，帮助FancyTech能够准实时同步各地媒资素材，极大提升素材存储和分发效率。同时，通过数据准实时同步方案，免去了传输容量规划问题，按需使用、弹性伸缩，极大提升了模型、素材传输效率。视频推理效率提升FancyTech通过采用腾讯云L20 GPU，显著提升了推理效率。L20 GPU的高性能计算能力与FancyTech的优化算法相结合，大幅缩短了模型推理时间，同时保证了结果的准确性，为实时数据处理和决策提供了强有力的支持。数百TB训练数据高效存储和分发，时效性提升100%100%最新代次GPU推理加持，提升30%创作效率30%腾讯云HCC集群，提升模型训练效率30%
47、+30%在腾讯云的支持下FancyTechAI驱动业务创新实时协作、智能辅助、效率优化开启协同办公领域效率革命-11-为了不断提升视频生成的质量和效率，FancyTech致力于持续迭代和训练自有的垂直模型。高质量素材的存储和治理：对于视频模型，需要大量的高保真素材，例如风景、特效、特写等，而大量的数据采集、运输、治理的工作决定了模型的训练效率。FancyTech服务超过700+国内外知名品牌，每天为品牌生成大量的视频素材，如何提升推理效率成为关键。面对挑战 腾讯混元大模型基于MOE架构，能够动态根据提问特性，在多个“专家”子模块中自动选择合适的组合来解决大规模、长文本的文本分析。腾讯混元大模型
48、能够动态智能调配自研的大模型和中小模型，实现高峰分流，保证稳定使用，兼顾回答的质量与响应速度。通过海量的预训练，腾讯混元大模型针对会议常见的问题结构定制对齐技术，使其面对各种开放式问题，都能对答如流，有效解决其他大模型常见的幻觉问题。基于腾讯混元大模型，腾讯会议打造会议新体验作为国民级的视频会议产品，腾讯会议为超过4亿用户提供便捷的在线协同服务。凭借卓越的音视频性能以及弱网抗性，用户可以随时随地在腾讯会议上享受到高清稳定的沉浸式沟通体验。进入AI时代，腾讯会议基于混元大模型打造了AI小助手，进一步提升会议协作效率。面对挑战解决方案天籁AI音频技术，让会议“听得清”腾讯会议应用了腾讯天籁自研AI
49、降噪算法，能够智能消除超过300种噪声，让参会者与大模型都“听得清”。基于混元大模型打造AI小助手在腾讯云的支持下腾讯会议会议作为一个多人实时交流的场景，不仅容易受到环境的干扰，且人数越多、时间越长，会议的信息量越庞杂，对AI总结会议内容的准确性、及时性都产生了较大的挑战。-13-14-腾讯文档AI智能助手助力用户全面实现高效内容生产随着生产力工具的发展，产品功能变得越来越多，越来越强大。用户经常会被海量的复杂功能、排版方式和数据处理流程所深深困扰，占用了本该投入在创意灵感和深度思考的时间，无法满足效率提升的需求。面对挑战腾讯文档AI智能助手，其核心价值在于帮助用户实现让想法变解法，让信息变认
50、知，以完成自动化的图文生产、数据分析、内容消费等环节，让用户更高效地进行内容生产。着眼当下，基于技术能力重构新的产品模式，依托腾讯混元大模型，腾讯文档通过多品类套件+智能助手的产品方案，去解决品类隔离、信息割裂的问题，同时在图文处理和数据分析上重点投入：打造全品类快速生成、跨品类信息处理、一键式智能交互新产品体验。解决方案一句话生成文档/表格/幻灯片/思维导图/收集表等全品类，一键版式美化，解锁百变风格。全品类文档一键生成数据同源，随心切换文档形态。从精简的大纲延 展 成 可 汇 报 的幻灯片、演讲稿。跨品类信息一键流转一个指令，就能写公式、做图表、出报告。AI能将数据可视化，为你的商战提升战
51、斗力。表格数据一键处理一键总结摘要，秒读全文，不受语言和篇幅限制。向智能助手提问，让AI解放生产力。长文信息一键总结腾讯文档是一款可协作编辑的云端效率工具。依托AI大模型，腾讯文档推出AI智能助手，目前已全面应用于文档、表格、幻灯片、PDF、智能文档、收集表、思维导图等文档类型，涵盖了文本内容秒级处理、函数公式运算应用、表格数据精准呈现、PPT快速生成美化、收集结果自动分析、思维导图一键生成等多项能力。基于混元大模型打造的AI小助手，能够帮助参会者总结会议纪要、整理待办、提炼关键信息、个性化提醒重要内容，有效提升会议效率会议提效上线4个月，AI小助手的调用量就增长了20倍20倍 腾讯混元大模型
52、基于MOE架构，能够动态根据提问特性，在多个“专家”子模块中自动选择合适的组合来解决大规模、长文本的文本分析。腾讯混元大模型能够动态智能调配自研的大模型和中小模型，实现高峰分流，保证稳定使用，兼顾回答的质量与响应速度。通过海量的预训练，腾讯混元大模型针对会议常见的问题结构定制对齐技术，使其面对各种开放式问题，都能对答如流，有效解决其他大模型常见的幻觉问题。基于腾讯混元大模型，腾讯会议打造会议新体验作为国民级的视频会议产品，腾讯会议为超过4亿用户提供便捷的在线协同服务。凭借卓越的音视频性能以及弱网抗性，用户可以随时随地在腾讯会议上享受到高清稳定的沉浸式沟通体验。进入AI时代，腾讯会议基于混元大模
53、型打造了AI小助手，进一步提升会议协作效率。面对挑战解决方案天籁AI音频技术，让会议“听得清”腾讯会议应用了腾讯天籁自研AI降噪算法，能够智能消除超过300种噪声，让参会者与大模型都“听得清”。基于混元大模型打造AI小助手在腾讯云的支持下腾讯会议会议作为一个多人实时交流的场景，不仅容易受到环境的干扰，且人数越多、时间越长，会议的信息量越庞杂，对AI总结会议内容的准确性、及时性都产生了较大的挑战。-13-14-腾讯文档AI智能助手助力用户全面实现高效内容生产随着生产力工具的发展，产品功能变得越来越多，越来越强大。用户经常会被海量的复杂功能、排版方式和数据处理流程所深深困扰，占用了本该投入在创意灵
54、感和深度思考的时间，无法满足效率提升的需求。面对挑战腾讯文档AI智能助手，其核心价值在于帮助用户实现让想法变解法，让信息变认知，以完成自动化的图文生产、数据分析、内容消费等环节，让用户更高效地进行内容生产。着眼当下，基于技术能力重构新的产品模式，依托腾讯混元大模型，腾讯文档通过多品类套件+智能助手的产品方案，去解决品类隔离、信息割裂的问题，同时在图文处理和数据分析上重点投入：打造全品类快速生成、跨品类信息处理、一键式智能交互新产品体验。解决方案一句话生成文档/表格/幻灯片/思维导图/收集表等全品类，一键版式美化，解锁百变风格。全品类文档一键生成数据同源，随心切换文档形态。从精简的大纲延 展 成
55、 可 汇 报 的幻灯片、演讲稿。跨品类信息一键流转一个指令，就能写公式、做图表、出报告。AI能将数据可视化，为你的商战提升战斗力。表格数据一键处理一键总结摘要，秒读全文，不受语言和篇幅限制。向智能助手提问，让AI解放生产力。长文信息一键总结腾讯文档是一款可协作编辑的云端效率工具。依托AI大模型，腾讯文档推出AI智能助手，目前已全面应用于文档、表格、幻灯片、PDF、智能文档、收集表、思维导图等文档类型，涵盖了文本内容秒级处理、函数公式运算应用、表格数据精准呈现、PPT快速生成美化、收集结果自动分析、思维导图一键生成等多项能力。基于混元大模型打造的AI小助手，能够帮助参会者总结会议纪要、整理待办、
56、提炼关键信息、个性化提醒重要内容，有效提升会议效率会议提效上线4个月，AI小助手的调用量就增长了20倍20倍AI驱动业务创新数据驱动、客户洞察、即时互动重塑智能客服及私域运营新形态腾讯云助力北京大麦地推出设计协作平台Calicat 数据安全监管日益严格，用户图片、文本等数据内容的安全挑战愈发严重。业务快速的开发和迭代导致服务设施成本增加，基础设施建设的压力逐渐加大。随着用户数量的大幅增长，海量数据的存储和处理面临巨大挑战。随着AI设计助理的引入，需要处理超长上下文以全面理解用户需求背景和诉求；同时大量并发请求对系统的处理能力和响应速度提出了严峻挑战。面对挑战解决方案T-Sec天御风控平台针对用
57、户上传的文本进行内容安全识别并审核的安全服务，做到识别准确率高、召回率高，多维度覆盖不同类型的文本内容。云原生，一键式部署及扩展云服务器、云数据库等支持对环境的快速搭建与扩展，有力地支持了业务的快速开发和迭代，同时节约了成本。腾讯云COS对象存储支持海量图片文本资源存储，消息队列Kafka支持海量数据有序处理，最高满足100000MB/s的数据吞吐，有力支撑图形的绘制和多用户协作。智能高效的AI交互体验采用分布式处理技术，结合高性能的Redis 缓存、Kafka 消息队列和流式响应机制，实现了 AI 大模型的超长上下文理解和高并发请求处理。这不仅确保了 AI 助理对用户需求的深度理解，还保证了
58、在高负载情况下的即时响应，为用户提供流畅、智能的设计协作体验。北京大麦地信息技术有限公司成立于2013年，主要产品ProcessOn支持流程图、思维导图、思维笔记等十几种图形的专业绘制，截止目前已经拥有 1.2亿 用户，15.8万家团队。Calicat（）是大麦地最新推出的一款面向产品经理、设计师、工程师在内的产品迭代交付团队的，一站式设计交付协作平台，支持 AI 设计助理梳理需求，生成原型图、线框图、需求文档。在腾讯云的支持下大麦地99%对涉黄、辱骂等敏感信息进行8w+次检验，有效性高达99%200+支持WebApp、多人实时在线协作，单个文件支持200+用户同时协作1000+每秒支持100
59、0+超长上下文AI请求并发30%每秒支持1000+超长上下文AI请求并发-15-AI驱动业务创新数据驱动、客户洞察、即时互动重塑智能客服及私域运营新形态腾讯云助力北京大麦地推出设计协作平台Calicat 数据安全监管日益严格，用户图片、文本等数据内容的安全挑战愈发严重。业务快速的开发和迭代导致服务设施成本增加，基础设施建设的压力逐渐加大。随着用户数量的大幅增长，海量数据的存储和处理面临巨大挑战。随着AI设计助理的引入，需要处理超长上下文以全面理解用户需求背景和诉求；同时大量并发请求对系统的处理能力和响应速度提出了严峻挑战。面对挑战解决方案T-Sec天御风控平台针对用户上传的文本进行内容安全识别
60、并审核的安全服务，做到识别准确率高、召回率高，多维度覆盖不同类型的文本内容。云原生，一键式部署及扩展云服务器、云数据库等支持对环境的快速搭建与扩展，有力地支持了业务的快速开发和迭代，同时节约了成本。腾讯云COS对象存储支持海量图片文本资源存储，消息队列Kafka支持海量数据有序处理，最高满足100000MB/s的数据吞吐，有力支撑图形的绘制和多用户协作。智能高效的AI交互体验采用分布式处理技术，结合高性能的Redis 缓存、Kafka 消息队列和流式响应机制，实现了 AI 大模型的超长上下文理解和高并发请求处理。这不仅确保了 AI 助理对用户需求的深度理解，还保证了在高负载情况下的即时响应，为
61、用户提供流畅、智能的设计协作体验。北京大麦地信息技术有限公司成立于2013年，主要产品ProcessOn支持流程图、思维导图、思维笔记等十几种图形的专业绘制，截止目前已经拥有 1.2亿 用户，15.8万家团队。Calicat（）是大麦地最新推出的一款面向产品经理、设计师、工程师在内的产品迭代交付团队的，一站式设计交付协作平台，支持 AI 设计助理梳理需求，生成原型图、线框图、需求文档。在腾讯云的支持下大麦地99%对涉黄、辱骂等敏感信息进行8w+次检验，有效性高达99%200+支持WebApp、多人实时在线协作，单个文件支持200+用户同时协作1000+每秒支持1000+超长上下文AI请求并发3
62、0%每秒支持1000+超长上下文AI请求并发-15-销售易是CRM赛道头部企业，致力于通过移动、社交、AI、大数据、物联网等新型互联网技术，打造符合数字化时代下的企业级营销服一体化CRM产品。随着AI基础能力的逐步提升，销售易重点布局智能营销与服务领域的应用场景。借助腾讯云向量数据库AI套 件 简 化 知 识 库 构 建 流程，召回率可达90%以上，大幅减少大模型幻觉，提升LLM回答效果90%基于腾讯云向量数据库，支撑10+AI应用场景落地，助力实现更多智能化10+满足销售易向量检索需求，助力提升销售效率1倍以上1倍 如何利用大模型帮助销售获取潜在客户、分析销售策略，提升销售业绩？大模型幻觉问
63、题影响生成结果，如何提升准确性和稳定性？智能客服机器人如何提高服务效率，降低人工服务介入的成本？面对挑战腾讯云支持销售易全面实现应用场景智能化在腾讯云的支持下销售易客服机器人回答准确率提升10%以上10%实现营销效率与服务效率双提升基于大模型的智能平台应用、流程、规则的aPaaS平台销售易CRM智能应用智能销售助理日程会议纪要客户画像标签推荐解决方案推荐潜在客户智能销售智能服务客服机器人坐席辅助智能会话质检生成知识条目工单创建分配混合检索能力助力提升销售商机检索与销售策略分析腾讯云向量数据库支持标量检索、向量检索、混合检索，FLAT、HNSW多种向量索引支持，满足潜客、商机、知识库的海量检索。
64、检索增强生成(RAG)和大模型结合，减低大模型幻觉将企业知识库转成向量后保存到腾讯云向量数据库中，用检索增强生成(RAG)的方式与大模型结合起来，使大模型掌握企业专业领域知识，响应业务数据实时变化，降低幻觉，增强智能产品的准确性和稳定性。一站式文档检索解决方案助力提升客服机器人问答效率与质量腾讯云向量数据库AI套件提供一站式文档检索方案，包含自动化文档解析、信息补充、向量化、内容检索等能力，并拥有丰富的可配置项，助力提升客服机器人的问答效率与质量，大幅降低人工介入成本。营销获客分析决策现场服务客户服务渠道管理销售管理腾讯云助力乐言升级跨境客服机器人实现AI时代新增长乐言科技成立于2016年4月
65、，是国内头部人工智能整体解决方案提供商，为电商行业提供AI SaaS+电商全链路数智化解决方案。目前已完成多家头部资本加码的D轮融资，服务6万+电商商家，触达终端买家超数十亿人次。ChatPlusAI（乐聊）是国内AI智能客服头部企业乐言科技为海外平台电商打造的跨平台多店铺智能客服系统，人工智能7x24接待，护航订单履约全流程，及时跟进每笔订单涉及的问题，提升卖家关注的核心业务指标。AI时代，客服机器人结合大模型能力加强产品竞争力，领域知识缺失和大模型幻觉可能会产生错误回答。业务规模扩张，大数据平台需求日益增长，原有自建大数据平台数据接入及运维工作繁重。创新业务需要快速进行数据分析及效果验证工
66、作，现有业务系统中的大数据套件建设周期过长，难以满足创新项目敏捷迭代的要求。面对挑战解决方案腾讯云向量数据库腾讯云提供向量数据库，针对非结构化数据存储对应的embedding数据，结合业务系统及数据平台的数据，构建更高效、准确、人性化的客服机器人。腾讯云WeData+DLC大数据平台方案针对客户大数据处理场景，腾讯云提供WeData+DLC大数据平台方案：WeData+DLC 提供开发、调度、计算一站式平台，大大提升大数据生产效率。腾讯云TDSQL-C MySQL及轻量简洁的BI分析插件针对创新项目场景下，腾讯云提供TDSQL-C、MySQL及轻量简洁的BI分析插件助力列存索引与并行查询方面能
67、力升级，在同一个数据库下获得更好的OLAP查询性能，提高数据压缩率，大大加快创新速度。在腾讯云的支持下乐言实现非结构化数据存储，丰富数据来源，实现召回率达到90%以上90%1倍及以上从业务数据生成到报表展示全流程，效率提升1倍及以上30%大数据套件提升生产效率，实现30%的成本优化解决方案-17-18-销售易是CRM赛道头部企业，致力于通过移动、社交、AI、大数据、物联网等新型互联网技术，打造符合数字化时代下的企业级营销服一体化CRM产品。随着AI基础能力的逐步提升，销售易重点布局智能营销与服务领域的应用场景。借助腾讯云向量数据库AI套 件 简 化 知 识 库 构 建 流程，召回率可达90%以
68、上，大幅减少大模型幻觉，提升LLM回答效果90%基于腾讯云向量数据库，支撑10+AI应用场景落地，助力实现更多智能化10+满足销售易向量检索需求，助力提升销售效率1倍以上1倍 如何利用大模型帮助销售获取潜在客户、分析销售策略，提升销售业绩？大模型幻觉问题影响生成结果，如何提升准确性和稳定性？智能客服机器人如何提高服务效率，降低人工服务介入的成本？面对挑战腾讯云支持销售易全面实现应用场景智能化在腾讯云的支持下销售易客服机器人回答准确率提升10%以上10%实现营销效率与服务效率双提升基于大模型的智能平台应用、流程、规则的aPaaS平台销售易CRM智能应用智能销售助理日程会议纪要客户画像标签推荐解决
69、方案推荐潜在客户智能销售智能服务客服机器人坐席辅助智能会话质检生成知识条目工单创建分配混合检索能力助力提升销售商机检索与销售策略分析腾讯云向量数据库支持标量检索、向量检索、混合检索，FLAT、HNSW多种向量索引支持，满足潜客、商机、知识库的海量检索。检索增强生成(RAG)和大模型结合，减低大模型幻觉将企业知识库转成向量后保存到腾讯云向量数据库中，用检索增强生成(RAG)的方式与大模型结合起来，使大模型掌握企业专业领域知识，响应业务数据实时变化，降低幻觉，增强智能产品的准确性和稳定性。一站式文档检索解决方案助力提升客服机器人问答效率与质量腾讯云向量数据库AI套件提供一站式文档检索方案，包含自动
70、化文档解析、信息补充、向量化、内容检索等能力，并拥有丰富的可配置项，助力提升客服机器人的问答效率与质量，大幅降低人工介入成本。营销获客分析决策现场服务客户服务渠道管理销售管理腾讯云助力乐言升级跨境客服机器人实现AI时代新增长乐言科技成立于2016年4月，是国内头部人工智能整体解决方案提供商，为电商行业提供AI SaaS+电商全链路数智化解决方案。目前已完成多家头部资本加码的D轮融资，服务6万+电商商家，触达终端买家超数十亿人次。ChatPlusAI（乐聊）是国内AI智能客服头部企业乐言科技为海外平台电商打造的跨平台多店铺智能客服系统，人工智能7x24接待，护航订单履约全流程，及时跟进每笔订单涉
71、及的问题，提升卖家关注的核心业务指标。AI时代，客服机器人结合大模型能力加强产品竞争力，领域知识缺失和大模型幻觉可能会产生错误回答。业务规模扩张，大数据平台需求日益增长，原有自建大数据平台数据接入及运维工作繁重。创新业务需要快速进行数据分析及效果验证工作，现有业务系统中的大数据套件建设周期过长，难以满足创新项目敏捷迭代的要求。面对挑战解决方案腾讯云向量数据库腾讯云提供向量数据库，针对非结构化数据存储对应的embedding数据，结合业务系统及数据平台的数据，构建更高效、准确、人性化的客服机器人。腾讯云WeData+DLC大数据平台方案针对客户大数据处理场景，腾讯云提供WeData+DLC大数据
72、平台方案：WeData+DLC 提供开发、调度、计算一站式平台，大大提升大数据生产效率。腾讯云TDSQL-C MySQL及轻量简洁的BI分析插件针对创新项目场景下，腾讯云提供TDSQL-C、MySQL及轻量简洁的BI分析插件助力列存索引与并行查询方面能力升级，在同一个数据库下获得更好的OLAP查询性能，提高数据压缩率，大大加快创新速度。在腾讯云的支持下乐言实现非结构化数据存储，丰富数据来源，实现召回率达到90%以上90%1倍及以上从业务数据生成到报表展示全流程，效率提升1倍及以上30%大数据套件提升生产效率，实现30%的成本优化解决方案-17-18-领先“营销服”赛道腾讯云助力天润融通提升业务
73、场景智能化水平天润融通主要为企业客户的客户联络场景提供平台服务，内容包含呼叫中心、在线客服、工单系统、文本机器人、外呼机器人、等产品和服务。2023年8月份推出客户联络场景下的垂直大模型-微藤大语言模型平台，通过夯实企业知识底座，为营销、销售、服务等各流程的智能化赋能。面对挑战语音质检是客户服务中必不可少的环节。天润融通原有语音识别功能存在准确率低的难题，导致识别后文本内容无法有效提取关键词并进行质检规则的配置，因而迫切需要提升识别准确率。场景一：智能外呼场景场景介绍智能外呼场景包括智能质检和机器人外呼2个部分，前者通过全量、精细化语音智能质检，精准洞察潜在商机，保障服务质量；后者依靠智能、可
74、靠、安全的云呼叫中心系统，全面满足企业与客户的联络需求，提高服务和营销效果。腾讯云助力腾讯云基于海量数据积累和业内领先算法，提供落地经验丰富、接入体验最优的语音识别ASR能力，其ASR在实验室环境下识别准确率高达98%。同时提供语音合成TTS产品支持数十种声音效果，极大提升机器人智能外呼的业务体验。场景二：智能营销场景 场景介绍通过会话分析助力坐席/销售在面对不同渠道、不同画像的客户沟通时推荐最佳金牌话术，高效完成留资引导或意向确认。完成前期引导后，后续根据客户情绪、意图完成更拟人、更专业客户服务，自动完成工单创建与流转，降低转人工率。腾讯云助力腾讯云深度整合混元大模型能力，提供多项智能文本处
75、理能力，包括智能对话、实体识别、情感分析、文本分类、关键词提取、自动摘要等。协助企业大幅提升人效、降低企业运营成本。客户联络云平台微藤大模型千行百业微信企微小程序公众号APP微博官方商城客 户官网金融互联网汽车工业制造消费品连锁零售口腔制药物流快递商业地产教育政务六度人和主营产品EC是一款开箱即用的增长型CRM系统，利用社交化、智能化技术帮企业打通获客成交复购全流程，让市场、销售、客服等部门无缝连接，实现以客户为中心的一体协同，全面提升销售业绩。23年推出EC AI助手，作为AI时代销售必备的智能助理，可以自动推荐客户、智能推荐客户标签、轻松管理销售过程。混元大模型携手六度人和开启CRM新时代
76、面对挑战产品操作需要一定的学习和理解门槛，且配置行为依靠人力手动，增强了对使用人的要求。同时用户需要花大量时间人为总结和记录工作内容，造成工作效率低下和遗漏。解决方案基于腾讯云混元大模型构建EC AI助手，对话式交互完成配置自动化，并实现对话自动总结归纳，极大提升销售全流程各环节效率。AI助手自动总结通话录音，快 速 提 炼 通话 重点。20分钟通话秒变60字总结，客户跟进更轻松，销售效率翻番。主要适用场景一：电话沟通总结10秒总结999+微信会话，推送沟通简报，沟通要点轻松get。主要适用场景三：微信会话总结一句话就能生成专属数据报表，并对报表数据进行分析和总结，管理轻松有效率。主要适用场景
77、四：数据报表主要适用场景二：客户标签智能识别客户意向度，推荐客户标签，避免手工维护的错误和遗漏，准确率可达90%+。-19-20-领先“营销服”赛道腾讯云助力天润融通提升业务场景智能化水平天润融通主要为企业客户的客户联络场景提供平台服务，内容包含呼叫中心、在线客服、工单系统、文本机器人、外呼机器人、等产品和服务。2023年8月份推出客户联络场景下的垂直大模型-微藤大语言模型平台，通过夯实企业知识底座，为营销、销售、服务等各流程的智能化赋能。面对挑战语音质检是客户服务中必不可少的环节。天润融通原有语音识别功能存在准确率低的难题，导致识别后文本内容无法有效提取关键词并进行质检规则的配置，因而迫切需
78、要提升识别准确率。场景一：智能外呼场景场景介绍智能外呼场景包括智能质检和机器人外呼2个部分，前者通过全量、精细化语音智能质检，精准洞察潜在商机，保障服务质量；后者依靠智能、可靠、安全的云呼叫中心系统，全面满足企业与客户的联络需求，提高服务和营销效果。腾讯云助力腾讯云基于海量数据积累和业内领先算法，提供落地经验丰富、接入体验最优的语音识别ASR能力，其ASR在实验室环境下识别准确率高达98%。同时提供语音合成TTS产品支持数十种声音效果，极大提升机器人智能外呼的业务体验。场景二：智能营销场景 场景介绍通过会话分析助力坐席/销售在面对不同渠道、不同画像的客户沟通时推荐最佳金牌话术，高效完成留资引导
79、或意向确认。完成前期引导后，后续根据客户情绪、意图完成更拟人、更专业客户服务，自动完成工单创建与流转，降低转人工率。腾讯云助力腾讯云深度整合混元大模型能力，提供多项智能文本处理能力，包括智能对话、实体识别、情感分析、文本分类、关键词提取、自动摘要等。协助企业大幅提升人效、降低企业运营成本。客户联络云平台微藤大模型千行百业微信企微小程序公众号APP微博官方商城客 户官网金融互联网汽车工业制造消费品连锁零售口腔制药物流快递商业地产教育政务六度人和主营产品EC是一款开箱即用的增长型CRM系统，利用社交化、智能化技术帮企业打通获客成交复购全流程，让市场、销售、客服等部门无缝连接，实现以客户为中心的一体
80、协同，全面提升销售业绩。23年推出EC AI助手，作为AI时代销售必备的智能助理，可以自动推荐客户、智能推荐客户标签、轻松管理销售过程。混元大模型携手六度人和开启CRM新时代面对挑战产品操作需要一定的学习和理解门槛，且配置行为依靠人力手动，增强了对使用人的要求。同时用户需要花大量时间人为总结和记录工作内容，造成工作效率低下和遗漏。解决方案基于腾讯云混元大模型构建EC AI助手，对话式交互完成配置自动化，并实现对话自动总结归纳，极大提升销售全流程各环节效率。AI助手自动总结通话录音，快 速 提 炼 通话 重点。20分钟通话秒变60字总结，客户跟进更轻松，销售效率翻番。主要适用场景一：电话沟通总结
81、10秒总结999+微信会话，推送沟通简报，沟通要点轻松get。主要适用场景三：微信会话总结一句话就能生成专属数据报表，并对报表数据进行分析和总结，管理轻松有效率。主要适用场景四：数据报表主要适用场景二：客户标签智能识别客户意向度，推荐客户标签，避免手工维护的错误和遗漏，准确率可达90%+。-19-20-AI驱动业务创新智能决策、流程优化、成本节约促进企业管理流程智能化迭代腾讯云混元大模型与TI平台助力金蝶招聘智能化升级金蝶招聘与财务场景智能化升级金蝶Cosmic是面向企业用户的超级智能AI管理助手，具备感知、记忆、思考和行动四大核心能力，能够智能地理解用户在财务、人力、采购、开发等场景需求，提
82、供个性化的智能助手解决方案。客户场景 一：HR智能助手客户场景二：财务智能助手场景介绍HR智能助手指通过大模型分析能力，智引活水系统可以自动筛选和分析内部员工的简历和绩效数据，快速识别出具备所需技能和经验的候选人，实现精准匹配推荐。腾讯云助力基于腾讯云混元大模型的精确高效分析能力，实现5分钟招聘需求生产以及简历初筛，招聘效率提升90%。场景介绍从“固定路径查找式”升级为“探索生成式”的智能财务分析。对指标进行深度分析并给出经营建议，成为管理者得力的决策参谋。腾讯云助力基于腾讯云TI平台，结合高性能计算集群与星脉网络，助力金蝶加速训练财务大模型，训练效率提升30%。-22-AI驱动业务创新智能决
83、策、流程优化、成本节约促进企业管理流程智能化迭代腾讯云混元大模型与TI平台助力金蝶招聘智能化升级金蝶招聘与财务场景智能化升级金蝶Cosmic是面向企业用户的超级智能AI管理助手，具备感知、记忆、思考和行动四大核心能力，能够智能地理解用户在财务、人力、采购、开发等场景需求，提供个性化的智能助手解决方案。客户场景 一：HR智能助手客户场景二：财务智能助手场景介绍HR智能助手指通过大模型分析能力，智引活水系统可以自动筛选和分析内部员工的简历和绩效数据，快速识别出具备所需技能和经验的候选人，实现精准匹配推荐。腾讯云助力基于腾讯云混元大模型的精确高效分析能力，实现5分钟招聘需求生产以及简历初筛，招聘效率
84、提升90%。场景介绍从“固定路径查找式”升级为“探索生成式”的智能财务分析。对指标进行深度分析并给出经营建议，成为管理者得力的决策参谋。腾讯云助力基于腾讯云TI平台，结合高性能计算集群与星脉网络，助力金蝶加速训练财务大模型，训练效率提升30%。-22-澜码科技是一家基于大语言模型的企业级 AI Agent 平台公司，填补了国内大模型中间层的空白，是国内探索大语言模型应用落地和 AI Agent 的先行者。基于底层大语言模型，澜码科技自主研发了能够连接人和系统的企业级 AI Agent 平台“AskXBOT”，助力企业构建基于专家知识的超级自动化，从而提升业务质量和效率。面对挑战腾讯云助力澜码科
85、技大幅降低IT成本实现业务聚焦与效率提升由于处于创业阶段，公司成本需聚拢于产品研发，IT与人力运维成本压力较大。同时，面对AI应用市场的激烈竞争，除了产品迭代和快速交付的挑战外，技术底座的持续性与稳定性也至关重要。IaaS资源成本降低、服务容器化、应用PaaS化使整体IT成本和人力维护成本实现综合降低45%45%在腾讯云的支持下澜码科技弹性容器服务快速部署和交付，交付运维提效40%40%基于混元大模型接口，提升Agent在超自动化场景例如招聘、财税和客服场景的业务效率超过30%30%解决方案结合大园区方案、最新AMD服务器与PaaS化产品，综合降低成本利用大园区成本优势和最新AMD高性价比服务
86、器，降低IT成本投入；选择PaaS化产品，降低维护成本。大模型推理卡服务器和混元接口提供强大AI技术底座提供大模型推理卡服务器和混元接口，满足Agent场景下推理速度要求。容器服务弹性应对高峰，监控体系稳步提升运维效率容器服务为业务提供资源弹性扩展能力，应对临时业务突发需求；并基于云监控、Grafana、APM RUM 实现相对完善的监控体系，提高运维效率。腾讯云助力影刀AI Power服务全球10,000+企业面对挑战影刀100+客户在利用AI Power搭建AI服务、AI应用和使用AI助理100+助力影刀上架AI解决方案覆盖各行业核心场景，开箱即用100+在腾讯云的支持下影刀影刀，隶属于杭
87、州分叉智能科技有限公司，秉承以“全球化、桌面级产品”为愿景，以“用创想与技术推动商业提效”为使命，为客户提供优质的产品与服务。旗下的RPA机器人流程自动化软件能模拟人工的各种操作，帮企业工自动处理大量重复、有逻辑规则的工作，让员工拥有更多的时间去处理更有创意和价值的事情已帮助全球10,000+企业创造了自动化的虚拟劳动力，涵盖电商、金融、互联网等多个领域。解决方案腾讯云GPU算力加快模型训练和推理部署腾讯云GPU算力增强推理能力，让影刀更快更好的体验影刀AI Power。腾讯云OCR、NLP对影刀AI有效补充腾讯云OCR、NLP在票据、单据识别和语义理解的场景有效补充了影刀AI的能力腾讯云对象
88、存储、CVM服务器、MySQL数据库为影刀AI Power服务降本增效腾讯云提供多款弹性使用产品，根据影刀业务的需求弹性伸缩、提升运维效率，有效降低成本引入AI能力需要足够的GPU算力支持，但当下出现GPU资源不足的情况；部分AI能力如OCR、NLP等缺失亟需外部服务补齐；由于行业竞争与客户要求标准拔高，导致成本出现较大压力。-23-24-澜码科技是一家基于大语言模型的企业级 AI Agent 平台公司，填补了国内大模型中间层的空白，是国内探索大语言模型应用落地和 AI Agent 的先行者。基于底层大语言模型，澜码科技自主研发了能够连接人和系统的企业级 AI Agent 平台“AskXBOT
89、”，助力企业构建基于专家知识的超级自动化，从而提升业务质量和效率。面对挑战腾讯云助力澜码科技大幅降低IT成本实现业务聚焦与效率提升由于处于创业阶段，公司成本需聚拢于产品研发，IT与人力运维成本压力较大。同时，面对AI应用市场的激烈竞争，除了产品迭代和快速交付的挑战外，技术底座的持续性与稳定性也至关重要。IaaS资源成本降低、服务容器化、应用PaaS化使整体IT成本和人力维护成本实现综合降低45%45%在腾讯云的支持下澜码科技弹性容器服务快速部署和交付，交付运维提效40%40%基于混元大模型接口，提升Agent在超自动化场景例如招聘、财税和客服场景的业务效率超过30%30%解决方案结合大园区方案
90、、最新AMD服务器与PaaS化产品，综合降低成本利用大园区成本优势和最新AMD高性价比服务器，降低IT成本投入；选择PaaS化产品，降低维护成本。大模型推理卡服务器和混元接口提供强大AI技术底座提供大模型推理卡服务器和混元接口，满足Agent场景下推理速度要求。容器服务弹性应对高峰，监控体系稳步提升运维效率容器服务为业务提供资源弹性扩展能力，应对临时业务突发需求；并基于云监控、Grafana、APM RUM 实现相对完善的监控体系，提高运维效率。腾讯云助力影刀AI Power服务全球10,000+企业面对挑战影刀100+客户在利用AI Power搭建AI服务、AI应用和使用AI助理100+助力