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1、2 0 2 4 年深度行业分析研究报告目录目录010203大模型和大模型和AIAI应用高速发展应用高速发展AIAI推动内容丰富，创作降本增效推动内容丰富，创作降本增效AIAI与算法应用推动营销效率提升与算法应用推动营销效率提升u 大模型的发展开启AIGC时代（第四次AI浪潮），技术是AI每次革命性发展的起点，商业应用与落地则是AI发展的加速器。u 大模型的数量及能力均不断上升，AIGC应用爆发具有技术基础；技术爆发后迎来商业加速，应用热度上升。u 随着人工智能技术的飞速发展，大模型（包括开源模型及闭源模型）的数量和能力都在显著增长，为AIGC（人工智能生成内容）应用的爆发提供技术基础。当前大模
2、型厂商凭借自身模型基础，扩充应用场景构筑自有生态。海外风险投资公司Y Combinator统计，全球AIGC融资热度在2024年加速上升，从侧面显示其商业价值逐步受到关注。1.1 大模型发展及产业近况大模型发展及产业近况大模型变迁全球及中国AIGC融资数量资料来源：甲子光年智库、Y Combinator、华金证券研究所u 多模态模型能够提供更加全面的认知能力和丰富的交互体验，拓宽AI处理复杂任务的应用范围是其通用人工智能的重要路径之一。例如，OpenAl的Sora模型推出使得全球多模态大模型的发展得到关注。u AI生产力提升将改善传统工作流程。大模型应用或将影响人机交互方式和机器原有的决策能力
3、，以上两方面的提升将对原有内容生产力再次释放，结合对产业上下游链条和生态合作方式，进而改变整体数字管理体系。u AIGC以内容生成为核心，结合商业应用的不断迭代，最终指向数字工作作业模式及治理模式的改变。1.2 多模态模型对内容生产模式的影响多模态模型对内容生产模式的影响内容生产变迁单模态模型VS多模态模型直接价值间接价值最终价值资料来源：腾讯研究院、甲子光年、华金证券研究所内容生成成本下降，生成效果提升；内容形态的生产时间大幅降低基于内容的提高；人与人之间，人与机器之间的交互效率；工作流程改变生产力显著提升，生产关系逐步发生变化；工作范式或核心需求发生改变u 多模态发展趋势清晰，文本、图像商
4、业化规模和成熟度较高，AI视频生成正在迅速发展。1.3 各模态发展进程各模态发展进程各类型商业化进程概况概况关键节点关键节点代表应用代表应用文本大语言模型在文字处理上面的卓越表现开启了生成式A1的浪潮，基础模型能够基于语言进行推理是智能的重要表现在各个领域应用最为成熟，例如ChatGPT日活用户已经突破1亿，0penAI在2024年6月ARR的达到34亿美元 2018年6月，由Alec Radford主导在0penA1推出GPT-1 2020年6月，OpenAl推出GPT-3，引发业界关注，验证scaling路线 2022年11月，ChatGPT批起技术浪潮 ChatGPT Character
5、.Al Gemin Anthropic图像 文生围领域产生仅次于基础模型的杀手级应用，获得大量创作者和用户关注，成熟度仅次于文本模态 Midjhouney已有超过2000万用户，在无投资的情况自我造血，在2023年的营收超过2亿美元 2021年1月，0penAl发布初代文生图模型DALL-E 2022年8月，Stable Diffusion在Stability.ai的支持下开源，推动社区在图像领域快速发展 2023年3月，Midjourney V5发布，成为现象级应用 StableDiffusion Hidjourney DalI-E 3视频 视频是图像模态的进一步扩展，但由于技术复杂，对于算
6、力、数据等资源要求较高，成热相对文本、图像较慢 领军企业已经做出标杆，显著加速领域发展，已出现多家视频生成领域创业公司，但商业化、产品化进展较慢 2022-10月，Google、Meta发布Phenaki、Make-A-Video 2023年下半年，创业公司推出Runway-Gen2，Stable Video Diffusion、Pika等产品 2024年2月，0penAl发布Sora引发全球关注 Sora Runway 快手可灵 Pixverse音频 目前主要是音乐生威成(语音识别、克隆暂不纳入讨论)，场不如图片生成、视频生成等领域热门，比视频更加早期 明星创业公司较少，但有加速的发展的态势
7、 2024年2月，Suno.ai发布Suno V3 2024年6月，Stability.Al推出文生音频模型Stable Audio 0pen Suno Stable Audio3D 技术路线目前尚不清晰，垂直明星创业公司较少，产品大多处于早期阶段，但正在加速发展 2020年8月，NeRF论文发表 2022年9月，谷歌发布DreamFusion 2023年5月，0penAl开源Shape-E模型 2024年7月，Meta发布Meta 3D Gen Luma.AI Meshy资料来源：量子位智库、华金证券研究所u 目前AIGC相关应用中普遍围绕文本与图片生成两项功能与产品应用场景进行适配。u 针
8、对各类型使用场景可主要归纳为两种形态:信息生成：围绕工作场景，用户可借助AI生成所需的文本、图片等内容信息，也可生成办公文档、辅助计算，缩短工作时长，提高效率。内容总结：借助浏览器AIGC插件总结文字、视频等内容，提升阅读效率，聚焦核心信息，并以标签形式提炼，助力工作提效。1.4 文本与图片生成逐步普及文本与图片生成逐步普及2024年1月AIGC APP活跃用户规模TOP10生成式AI使用情况多轮对话类多轮对话类 (ChatGPT必应期头文心声、Kimi.百度搜系互动1ab等)写作辅助类写作辅助类(百度文库、讯飞飞输、百度输入法、NotionAl、腾讯文档A)办公辅助类办公辅助类(微软365
9、copilot、百度文库、飞书、如流、钉钉AWPS A)图像生产类图像生产类(Midjoumey、百度搜索A图片助手、百度文库智能堆友、文心一格eez。鹿班、腾讯云AI绘画等)音视频生成类音视频生成类(商汤智影、腾讯智影、剪映史、度加剪辑等)学习辅助类学习辅助类(星火语伴、AI口语陪练等)60%55%50%45%40%35%资料来源：QuestMobile、月狐调研、华金证券研究所u 在GAN、Transformer和扩散模型等技术和开源的不断升级，AIGC技术在图像领域的定位逐渐由工具向生产力升级，实用性和商业性增强，降低绘制的技术门槛和二次编辑开发成本，应用于艺术创作、美术设计、营销创意、
10、视觉插画、泛娱乐内容等多领域。u 2023年AIGC相关图片应用正式开启“全面商用”时刻。从多样性的艺术维度冲击多样性的行业商业，在流量平台等虚拟内容经济的加持下，互联网用户群开始将AI应用融入日常场景。早期AIGC应用以独立软件为主并产生出部分破圈产品吸引流量，随着生成技术的不断提升部分硬件厂商逐步将相关技术嵌入至产品本身。1.5 图片生成发展历程图片生成发展历程AI绘画工具与技术三次跃迁早期C端应用以及目前端侧结合当前形态表现多模态大模型：多模态大模型：AI绘画逐渐成为大模型核心模态之一，如GPT4-V/Dalle-3过渡时期MidjourneyMidjourney：提升创新性，提高AIG
11、C图片曝光度Stable DiffusionStable Diffusion：AI 绘画最为重要的开源力量，创业生态之基石初期发展GanGan：早期 A 绘画实现技术Disco DiffusionDisco Diffusion：开启扩散模型元年，开源之先驱DALLEDALLE：OpenAl 出品，闭源模型代表端侧AI生成结合（vivo）早期C端应用资料来源：艾瑞咨询、中国AIGC产业联盟、无界AI、妙鸭相机、vivo官网、华金证券研究所u AI生成作为图片生成工具降低用户绘制或拍摄门槛，有助于图片内容端持续繁荣。据EVERYPIXEL估算，截止到2023年8月份，AI生成的图像超过过去150年
12、人类拍摄的所有照片数量。u 从历史发展规律推演，AIGC创作者经济时代也必然会催生对生成式 AI版权的需求，因为新经济的形成和运作离不开对新生产要素的确权。例如，当前的互联网数字经济对数字版权的需求催生以视觉中国为代表的数字版权内容平台。u 未来针对AI生成图片及相关版权问题将成为用户及相关平台的关注之一。1.5 图片生成发展历程图片生成发展历程头部内容平台3.8615050013602400150000200040006000800010000120001400016000ShutterstockAIInstagramGooglePinterestFacebook图片数量（单位：亿，截至23
13、.8）AI生成图像数量（共154.7亿张）资料来源：中国AIGC产业联盟、无界AI、华金证券研究所u AI文本生成和图像生成相继走向成熟，Sora发布加速视频生成相关技术发展，自身展示该领域较为确定性技术范式，将Diffusion Transformer（DiT）推向主流应用，大量视频生成凭借DiT路线并取得成功。单纯基于语言模型的路线是业界关注的另一条路径，可以更好地融合不同的模态，且可扩展性强，未来可能会有新的进展。u AIGC已经加速迈入视频生成阶段。2024年可实现根据文本提示生成初版短视频，2025年有望实现根据文本生成初版长视频，并在视频制作环节真实使用落地。u 视频生成正在由检索
14、生成、局部生成走向依靠自然语言提示词的全量生成，生成内容更加灵活丰富，应用空间广阔。1.6 视频生成发展历程视频生成发展历程视频生成模型发展Sora技术推演 2014年GAN发表，2016年左右开始用于视频生成 2013年VAE出现，可以通过编码器和解码器的机制学习数据的潜在表示 2017年Transformer发表，逐当向各个领城渗透，早期在视频生成领城也有尝试 2021年Google发布Video Vision Transformer 2020年 DOPV论文发表 2021年Latent Diffusion Models论文发表2022年Video Diffusion Model 论文发表
15、 2022年12月Diffusion Transformer论文发表 2024年2月Open Al发布Sora，取得惊艳的生成效果，验证了Diffusion和Transformer结合的有效性多步完善过程产生，使其更加符合所需的内容资料来源：甲子光年智库、量子位智库、数据派THU、华金证券研究所userid:93117,docid:177220,date:2024-10-14,u 视频生成模型发展在技术确立下，算力将驱动模型快速进步，稳定性、可控性、丰富度将持续提升，解锁更多应用空间：训练侧，视频模型发展遵循Scaling Law，需要在Scalable的模型架构上增加数据和算力来提升模型能力
16、。推理侧，算力成本的下降和充足的供给来支撑下游的应用和商业化。以0penAl Sora的实践成果来看，继续增加模型的数据量和相应的参数规模(Scale up)依然是AI发展的核心路线，算力支持是模型进步的必要能力。scale提升后可以涌现出更多高级特性。1.7 视频生成发展基础视频生成发展基础北美头部数据中心预算情况计算量对结果影响230380400440050100150200250300350400450500MetaAmazonGoogleMicrosoft北美头部数据中心2024年Capex投入预期（亿/美元）计算量X1计算量X4计算量X32随着训练计算资源的增加，样本质量显著提升资料
17、来源：量子位智库、新智元、华金证券研究所u AIGC视频生成工具可对视频生产流程进行重塑，由传统视频制作范式进化到“提示交互式”场景，以用户提示为基础，将生成结果与用户反馈相结合不断迭代，进而生成最终结果。u“提示交互式”相比传统范式具有三方面的重塑:1、压缩制作过程2、提升创意和剪辑自由度3、节省制作成本和时间。u 传统制作与AIGC工具在行业发展中相互合作共同磨合。2024年9月18号，Runway和狮门影业开启合作；2024年9月24日，詹姆斯卡梅隆官宣加入Stability.AI，成为董事会成员。1.8 视频制作流程及行业现状视频制作流程及行业现状视频制作方式对比图资料来源：甲子光年智
18、库、数字生命卡兹克、华金证券研究所u 目前大模型已从早期的技术驱动转向生态驱动，商业落地大致可分为软、硬件两种形态，相信未来产业会出现大幅升级甚至重构C端软件形态亦可进一步分为”AI+”（原生应用）和“+AI”（原有核心业务增强/赋能）。u 近期大模型厂商在智能体领域的战略动向，预示着未来用户可能从过往APP使用模式转向与智能体互动的方式；智能体相比APP自身更轻量化，在场景定制化与对原APP进行智能化升级等方面更具优势。1.9 AI应用产品形态应用产品形态B B端软件端软件Mass云端部署Maas本地调用API调用C C端软件端软件“AI+AI+”形式形式 AIGC独立APP AIGC独立小
19、程序 AIGC PC端应用 AIGC 网页端应用“+AI+AI”形式形式 APP内嵌AIGC插件用户应用商店行业APP移动社交聚合信息移动视频系统工具移动购物出行服务实用工具移动音乐 等头部小程序用户行业APP场景智能体插件支小宝、携程问道用户AIGC APP场景智能体办公提效图片绘画创作设计虚拟世界大模型在软硬件的典型应用和服务形态当前移动互联网应用生态 vs AI模型下的应用生态趋势当前移动互联网应用生态AI大模型下的应用生态趋势资料来源：QuestMobile、华金证券研究所u APP内AI嵌入式应用在现有互联网生态中结合度以及用户接受程度更好更具有发展优势。u 从现有APP应用场景，可
20、分为AI工具和AI社交/娱乐两大赛道；包含有场景聚焦型APP与多场景覆盖的综合型APP。u QuestMobile数据显示，2024年6月，月活跃用户规模在100万以上的APP占比达13.1%，10-50万量级、10万以下量级占比分别为27.6%、55.3%。1.9 AI应用产品形态应用产品形态独立应用（独立应用（APPAPP、小程序）、小程序）APPAPP内插件形式内插件形式应用研发应用研发 以模型厂商自研为主 基于闭源/开源LLM精调产品设计产品设计 以各类智能体(细分场景的AI应用)吸引用户 以核心场景功能增强为主发展现状发展现状 尚处早期发展阶段，千万级流量仅2家，8成流量低于50万
21、头部APP中，9成已完成内嵌的初步探索优势优势 基于通用模型，多领域支持 依托生态流量池，低成本触达经营用户 可快速与同生态内其他业务融合挑战挑战 智能体生态表现同质化 需要渠道买量获取新增用户 用户需求的适配性及粘性有待进一步挖掘及培育 可靠、可控、稳定的模型来源 精调语料安全性工具导向社交/娱乐导向聚焦单一场景覆盖多场景AI应用形态AI应用场景资料来源：QuestMobile、华金证券研究所1.10 生成生成AI多领域加速落地多领域加速落地生成AI应用场景梳理资料来源：腾讯云、Gartner、华金证券研究所目录目录010203大模型和大模型和AIAI应用高速发展应用高速发展AIAI推动内容
22、丰富，创作降本增效推动内容丰富，创作降本增效AIAI与算法应用推动营销效率提升与算法应用推动营销效率提升u 海量数据及用户多元化需求，驱动场景应用不断迭代以求满足当前需求。中国自身具备海量数据及旺盛的互联网使用需求，驱动AIGC应用场景快速发展。在消费端中国的互联网使用量约为美国互联网使用量的两倍，其主要原因可划分为两点：1、网民数量上的绝对优势；2、快速提升的移动网民渗透率。仅2023年上半年，中国移动互联网接入流量已达1423亿GB。中国较美国在数据体量上的优势，未来将持续扩大。u 互联网红利充分释放，需求与消费持续回暖，根据中国网络视听发展研究报告（2024）报告：网民规模方面继续保持增
23、长态势，将近11亿人；社交、视频娱乐用户规模庞大，网络视听用户使用率高达98.3%；泛娱乐领域用户时长均实现了增长，线上消费强劲。2.1 我国互联网发展优势显著我国互联网发展优势显著2021H1-2023H1中国移动互联网接入流量（单位：亿GB）2023年中国与美国消费端互联网使用情况对比10331183124113771423020040060080010001200140016002021H12021H22022H12022H22023H1互联网接入流量资料来源：中国网络视听协会、艾瑞咨询、华金证券研究所u 我国数字经济规模蓬勃发展，互联网大盘流量同步稳定增长。2024年上半年，围绕数据要
24、素、数字经济、数字社会等领域，国家发布多项政策，推动数字经济高质量发展。国家统计局数据显示：2024年上半年，信息传输、软件和信息技术服务业增长11.9%；实物商品网上零售额同比增长8.8%，占社会消费品零售总额25.3%。u 在互联网各个应用场景中，移动视频、移动社交占据近6成的移动互联网用户时长，其中移动视频时长占比仍在进一步增长。QuestMobile数据显示，2023年9月，五大新媒体平台（抖音、快手、微博、小红书、B站）去重活跃用户规模10.88亿，全网渗透率达88.9%，新媒体平台用户规模持续攀升，内容对于流量的驱动作用进一步提升。2.2 互联网应用场景现状互联网应用场景现状典型新
25、媒体平台去重活跃用户规模及全网渗透率互联网各行使用情况33.9%33.1%33.0%26.0%26.2%25.7%6.8%7.2%7.4%5.8%5.8%6.2%5.5%5.2%5.2%22.0%22.5%22.5%0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%2024-032023-032022-03移动视频移动社交新闻资讯手机游戏移动购物其他资料来源：QuestMobile、国家统计局、华金证券研究所7.238.259.0610.3210.4310.8864.6%72.8%78.5%88.4%87.2%88.9%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.
26、0%70.0%80.0%90.0%100.0%024681012142018年9月2019年9月2020年9月2021年9月2022年9月2023年9月用户规模（单位：亿）全网渗透率u 短视频用户规模持续增长。截止2022年12月短视频用户规模达10.12亿，在网络视听市场中占比最高。与2021年相比各类用户群里对短视频使用率均有所上升，短视频进一步向各类网民群体渗透。u 短视频人均单日使用时长超2.5小时。2019年人均单日使用时间综合视频与短视频时间近似，随后几年保持20%增速，逐渐与其他各类网络视听细分应用拉开差距。Quest Mobile发布2022中国移动互联网报告显示，抖音、快手两
27、大短视频App月活分别为7.26亿、5.13亿，远超同期长视频平台。2.3 网络视听市场高速发展网络视听市场高速发展40.3%17.2%17.1%11.9%8.9%4.7%短视频，2928.3亿网路直播，1249.6亿长视频，1246.5亿OTT/IPTV，867.1亿内容创作，644.4亿网络音频，338.5亿2022年网络视听行业市场规模及构成短视频用户规模及使用率6.487.738.739.3410.1278.2%85.6%88.3%90.5%94.8%0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%0246810122018.122020.032020.122021.122
28、022.12 用户规模（单位：亿人）使用率网络视听细分应用人均单日使用时长(单位：分钟)7992105124139168991021041031031204952656667683741545845380204060801001201401601802017.122018.122019.122020.122021.122022.12短视频综合视频网络音乐网络直播资料来源：中国网络视听节目服务协会、见智研究Pro、华尔街见闻、华金证券研究所u 内容产业供给端持续繁荣，变现规模与内容大盘数据呈现向上发展趋势，创作积极性明显提升，互联网广告、直播电商规模整体呈增长趋势。内容产能和商业变现实现双提升。
29、u 内容行业催生新职业群体，以精细化分工赋能产业。内容生态发展催生大批新职业，衍生出更多就业机会，同时加速行业内部的分工细化。2024年7月30日，人力资源和社会保障部会同国家市场监督管理总局、国家统计局正式增设网络主播为国家新职业。u 随着数字基础设施的不断完善以及AIGC等新技术对内容生产的颠覆，红人新经济生态将加速对传统产业的升级与改造，在充分发挥现有平台、流量和商业增长优势的同时，延伸服务场景，将现有的互联网人口红利升级为数字经济驱动下的数字化红利。2.4 内容产业供需两端变化内容产业供需两端变化创作者规模、内容规模情况（2022.12 VS 2023.12）中国红人新经济关联产业市场
30、规模28856.935868.141571.150294.85504264254.8 73571.881885.40.0%5.0%10.0%15.0%20.0%25.0%30.0%0100002000030000400005000060000700008000090000201820192020202120222023E2024E2025E产业规模（单位：亿元）增速资料来源：新榜、艾瑞咨询、人民网、华金证券研究所创作者规模发文创作者数量开播账号数量+16%+83%2022.12 VS 2023.12内容规模内容发布数量开播场次+46%+119%u 随着互联网环境及技术的发展，为适配不同的社会背
31、景及用户需求，多种内容创作方式顺势而生，经历从PGC、UGC到AIGC的演变历程。u 在具备一定内容生产基础条件如通讯技术、硬件设备等，AIGC相比其他内容生产形式，其覆盖基础素材到最终产品的一体化流程。AI技术将有内容生产相结合，从成本与创作门槛等方面为突破口，吸引新创作者的同时提高原有产量。u 内容生产将不再只是专业内容创作者才可实现，我国10亿多互联网用户均有可能简单、快速的进行包含但不限于：文字、图片或长、短视频等多种形式内容的创作。2023年，发文创作者数量同比增长16%、开播账号数量同比增长83%；内容发布规模同比增长46%。2.5 内容创作方式逐步变革内容创作方式逐步变革内容生产
32、的主要模式变化主要大模型应用阶段资料来源：艾瑞咨询、新榜、腾讯研究院、华金证券研究所u 2023年以视频为媒介的内容形式渗透率进一步提升，视频化浪潮不可阻挡，需要图文互为补充、共同发展。u Al生成视频的成本远低于各类现有视频内容的制作成本。局部应用已经开始：对于制作质量要求较低、制作方式和内容较为模板化的短剧行业，已经出现AI短剧生成的应用。u 模型的性能仍是制约商业应用的主要因素，产出效果与可控性尚未达到商业级标准。为实现商业化，需要专业的提示词技巧和后续的处理步骤。随着未来模型性能的提升，预计相关产品和交互方式将得到进一步优化，从而在模型和产品两个层面提高可控性。u 2024年将成为AI
33、视频的应用元年，未来3-5年更多应用场景将随着模型能力提升和推理成本下降逐步解锁。2.6 视频创作或将迎来革新视频创作或将迎来革新不同类型视频制作成本模型能力确认PMF后推理成本的下降将成为大规模普及的主导因素早期阶段模型能力的提升将是驱动应用的主导因素资料来源：量子位智库、华金证券研究所u 海外本土原创微短剧成本高达15万至30万美元，而采用“AI翻译+校对字幕+AI配音”的国内微短剧，1分钟的技术成本约50元，加上换脸技术后，总成本可降至10万元人民币以内，效果显著。u 目前，长短视频等产业正将AIGC应用于内容制作。微短剧柒两人生使用虚拟拍摄技术使特效周期缩短了10个月，实现生产成本减半
34、。细类模型的整合运用可以令高品质短剧单集成本下降到1000元左右，制作时间缩短到一周1集，显著实现降本增效。2.7 AI参与部分视频制作流程参与部分视频制作流程松江上影推动“AI+影视基地”深度融合异人之下数字人演员厘里资料来源：红网、上影集团公众号、华金证券研究所整理u AI技术应用于“文生剧本”环节，将导演创意变成剧本和分镜头脚本，承担传统编剧的工作职能；“文生图像”“图生视频”和“文生视频”环节，从艺术风格、画面主体、场景设置、画面景别等维度，将文字提示转换成视觉画面，并取代传统视频拍摄、表演、制作等多个工种；最后是“文生音频”环节，文生配音和文生配乐的方式简化传统配乐、配音的工作内容。
35、u 在传统影视当中，奇幻和科幻两大赛道受制于CG特效的高成本和长周期，虽然有着坚实的观众需求基础，但发展受限。而AI的加入，让奇幻短剧的整个创作过程变得高效。7月12日，快手发布首部AIGC原创奇幻微短剧山海奇镜之劈波斩浪其仅制作时间只花费2个月。山海奇镜之劈波斩浪即梦视频生成界面展示参数需求调整区资料来源：综艺报、即梦官网、广电时评、华金证券研究所2.8 AI技术助力微短剧制作技术助力微短剧制作u AI赋能广告营销全流程:策略洞察与内容生产将最先覆盖，大模型加持的数字人带来全新交互体验。u 广告营销领域的工作流程与环节涉及策略制定与用户画像洞察、广告内容的制作、投放渠道的管理与效果分析等工作
36、，需要消耗大量的时间，其中有较多的工作都可以通过AI代替人工的方式实现效率的提升。u 从PGC到UGC到AIGC，生成式AI打造内容生产增量市场，创意工具平民化趋势显著。大模型技术出现，生成式AI让只为一个人打造广告内容成为可能。2.9 AI赋能广告营销产业链赋能广告营销产业链AIGC为原素材进行加工提供更多场景投放效果变革策略策略直接生成直接生成持续完善持续完善服务角色面向素材少，但商品库有商品的客户面向有一定素材量级，但对衍生结果有要求的客户衍生方向商品图组合+视频模板衍生模板可根据行业定制AIGC衍生转尺寸、AIGC衍生+模板二次结合A增加利益点AIGC模板替换原有模板当前状态进行中进行
37、中下一阶段解决问题解决原素材欠缺、视频场景下模板不够丰富、模板风格不适配问题解决原图&模板内容不匹配、模板丑、模板导致原图占位小问题资料来源：量子位智库、爱点击iClick、华金证券研究所u 2024年4月21日，蓝色光标蓝色光标发布致投资人的公开信，其中写道：“一年来，蓝标创造了近300个真正的AI营销案例，AI驱动的收入达到1.08亿。2024年，预计这个数字会增长5-10亿人民币左右。”据蓝色光标统计，使用AI原生使其总体业务生产效率提升50%左右，部分创造新业务场景则可以达到600-800%的提效。u 2023年11月，蓝色光标为宁德时代打造由AI生成、用户主演的互动式广告。登陆小程序